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毫达法小结 ‖数据资产确权审查要点

发布时间: 2026-02-100

一份高质量的数据资产确权法律意见书,是数据资产合规入表和流通交易的“通行证”。其核心目标是证明企业对特定数据资源拥有 “合法持有或控制” 的法律基础。审查工作主要围绕以下框架展开:

一、 数据来源合法性审查

这是确权的基础,需根据数据的不同来源“追根溯源”。首先看企业内部生成数据,审查内部系统日志、技术投入凭证、业务流程记录,证明数据系企业独立生产,且不侵犯第三方权益。其次看是否采集自个人或企业的数据,审查用户协议、隐私政策,确认获取范围、目的合法,且遵循 “最小必要” 原则。涉及个人信息的,必须获得有效授权。另外看是否来自公开渠道收集的数据,如通过网络爬虫获取,需重点审查是否遵守目标网站的Robots协议、是否构成不正当竞争、是否绕过了技术防护措施。最后看是否是来自第三方受让或许可的数据,核查授权方的处分权资格、授权链条是否完整(避免分许可无效)、以及授权范围是否明确覆盖到“加工使用权”和“产品经营权”。

二、 “三权分置”权益审查

依据《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”),需从三个层次论证权利:

1、数据资源持有权:需证明企业对数据来源的合法性及持续管控数据的能力。

2、数据加工使用权:需证明企业对数据进行了清洗、分析、建模等实质性投入,形成了增值。

3、数据产品经营权:需证明企业对数据产品(如分析报告、模型、API接口等)拥有进行商业化运营(如交易、许可)的权利。

三、 数据处理全生命周期合规审查

法律意见书需覆盖数据“收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除”等全部环节。

1、存储安全:审查数据分类分级管理、加密、访问控制、备份恢复等措施。

2、使用合规:审查数据使用目的是否与收集时声明的目的一致,是否存在“大数据杀熟”等不合理差别待遇。

3、提供与传输:审查数据对外提供、共享是否履行了单独同意等法定义务,出境是否符合安全评估等要求。

4、数据产权登记核查:若数据已进行过产权登记(如数据知识产权登记),需核验登记证书的真实性、有效性,并确认入表资产与登记标的是否一致。

四、内部管理与安全能力审查

制度与组织:审查企业是否有健全的数据安全管理制度、明确的负责机构与人员。

应急与审计:审查是否有数据安全事件应急预案,是否定期进行合规审计。

合作方管理:审查委托第三方处理数据时,是否通过协议明确其安全责任和义务。

五、出具法律意见书的实务要点

1. 严格执业边界:律师应聚焦于法律事实审查与合规风险判断,避免对数据的技术性、会计处理或价值评估等非法律专业问题发表意见。

2. 以尽职调查为基础:意见书必须建立在充分、审慎的尽职调查之上,全面收集数据资源清单、协议、制度文件、系统截图等工作底稿。

3. 明确风险与结论:意见书应清晰指出发现的法律瑕疵与合规差距,给出整改建议,并最终就是否满足“合法持有或控制”这一确权核心要件发表明确结论。

4. 关注动态与标准:数据法律领域更新快,应密切关注《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 等财会规定,以及北京等地推出的 《数据资产合规入表指南》 等地方标准,它们对法律意见书的内容提出了具体指引。


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